9/11(三) 下午2:00~5:00
主持人
經濟部水利署 副署長
王藝峰
臺灣大學土木工程學系博士，曾榮獲2001年水利績優人員及2010年經濟部模範公務人員，擔任公職期間推動水資源科技發展、水資源保育、節水措施、水利防災體系、淹水預警、緊急抗旱應變等，對臺灣水資源保育及防災體系貢獻良多。
台灣自來水公司 總經理
李丁來
李丁來先生為現任台灣自來水公司總經理，歷任台灣自來水公司供水處處長、漏水防治處處長、第六區管理處處長、總工程師、副總經理。在台灣自來水公司工作資歷超過36年，也是一位臺灣專業環境工程技師。
講者
國立臺灣大學 生物環境系統工程學系 教授
胡明哲
・ 研究專長：水資源管理、機器學習與環境資料分析、最佳化、不確定性分析
・ 臺大統計碩士學位學程教師
・ 臺大水工所特約研究員
・ 農業工程學會學術委員會
演講題目
頻譜最佳化分析之水資源管理
演講摘要
本研究利用網路最佳化模型來模擬及分析水資源管理，另一方面因為水資源系統之降雨、河流流量、地下水、水庫儲水、農作物生產和水需求都是時間序列函數，因此水資源管理及決策分析也必須整合最佳化與時間序列分析。本研究為分析水資源管理的時間序列網路最佳化問題，故本研究之貢獻為整合網路最佳化與時間序列之頻譜分析，並提出水資源管理及決策分析的模型與工具。
紐約大學坦登工程學院 副教授
Andrea Silverman
Andrea Andrea Silverman博士是紐約大學坦登工程學院環境工程副教授，其研究重點是水質、廢水處理和城市洪水，其總體目標是保護公共健康和環境質量。除了在實驗室中進行水傳病原體消毒、基於廢水的流行病學研究和自然廢水處理系統設計的研究外，還參與應用型城市項目，例如FloodNet，以及與紐約市合作開發並實施該市的新冠病毒廢水監測計劃。透過這些項目與紐約市和聯邦政府機構及社區組織進行合作。
演講題目
在紐約市應用物聯網傳感器進行超本地化城市洪水監測
演講摘要
洪水是最危險且代價高昂的自然災害之一，對基礎設施、交通和安全有著重大的影響。儘管洪水的破壞性影響巨大，但關於城市洪水的發生頻率或範圍的量化數據卻非常有限。為了解決這個問題，我們的團隊FloodNet正在設計、建造和部署低成本的超聲波傳感器，以系統性地收集街道洪水數據。FloodNet是紐約大學和紐約市立大學的學術研究者與紐約市政府機構合作，並與社區組織協商的合作項目。創新的FloodNet傳感器設計緊湊、堅固、成本低廉，並且能夠獨立於現有的電力和網絡基礎設施進行部署，以便在全市範圍內建立一個超本地化的傳感器網絡。截至目前，FloodNet已經完成以下工作：（1）設計了一種低成本的洪水傳感器設備，（2）開發了用於收集和傳輸數據的網絡基礎設施，（3）發布了面向公眾的在線數據儀表板（https://dataviz.floodnet.nyc），（4）建立了社區參與計劃，以及（5）在紐約市的街道上安裝了超過150個傳感器，目標是在2025年之前部署500個傳感器。
美商傑明工程顧問(股)台灣分公司 執行副總
卓昱宏
・美商傑明工程顧問(股)台灣分公司
・雪梨自來水公司
演講題目
水務新紀元：從智慧轉型到奠定AI賦能基礎的連江智慧水務發展
演講摘要
水務單位現今面臨多樣且複雜的挑戰，而人工智慧作為一個強大的工具，為此提供了很好的解方。連江智慧島及其智慧水網的發展，將連江水網由傳統的管理方式轉型為智慧管網，藉由智慧水表安裝及監測設施密度的提升，奠定其未來導入AI的基礎，並可展望未來，朝更為韌性的管網系統邁進，持續穩定供應自來水。
工業技術研究院/材料與化工研究所 智慧運維研究室 經理
蔡曜隆
1. 工業技術研究院 資深工程師，2007-屹今
工作內容：管線洩漏監測與檢測，聲振工程，管路與設備完整性與適用性評估，人工智慧，銲接工程等相關技術應用與開發
2. 交通大學機械工程博士，2010
演講題目
管網行動智慧洩漏快篩預警系統
演講摘要
本技術結合AIOT與5G技術開發一套自來水管網漏水快篩系統，用以解決國內漏水率偏高問題，在技術開發上，由人員先攜帶數顆智慧探頭快速放置在管網水表上，進行範圍性的洩漏快篩，縮限疑似洩漏範圍，檢測結束後就可以快速移到下一個管網進行洩漏偵測，單點安裝時間小於1分鐘，整體檢測時間小於10分鐘，整體檢測效率優於需要5天以上檢測時間之傳統噪音計檢測法；針對低壓訊號不明顯的管段，開發AI輔助辨識模組，協助人員於現地進行更精確的診斷定位，目前也與台水合作，已進行約334處的開挖驗證案例，平均準確率達95%以上，遠優於人工檢測的70%，且可縮限維修開挖範圍到1米平方內，加快整體維修效率，降低擾民時間。